En comparaci\u00f3n con otros pa\u00edses, los EE.UU. han sido relativamente lentos en desarrollar una estrategia nacional relacionada espec\u00edficamente con la inteligencia artificial (IA). Sin embargo, eso no ha desacelerado el ritmo de progreso en la industria y la academia norteamericanas, lo cual ha supuesto muchos avances t\u00e9cnicos destacados en IA durante los \u00faltimos a\u00f1os, tanto en algoritmos fundamentales como en aplicaciones pr\u00e1cticas. Esta elevada tasa de progreso tecnol\u00f3gico relacionado con la IA no muestra ninguna se\u00f1al de desaceleraci\u00f3n. Mientras tanto, el gobierno federal se ha vuelto m\u00e1s proactivo \u00faltimamente en la organizaci\u00f3n de una estrategia nacional y al proporcionar asesoramiento y recursos posiblemente nuevos para el desarrollo de la IA.<\/p>\n\n\n\n
*<\/p>\n\n\n\n
La IA cambia r\u00e1pidamente en todos los sentidos. Peri\u00f3dicamente se publican nuevos resultados t\u00e9cnicos interesantes, gracias tanto al elevado inter\u00e9s p\u00fablico que atrae a muchos de los mejores estudiantes hacia este campo, como tambi\u00e9n a las grandes inversiones que hace la industria en IA. Como resultado, todo aquello que se escribe sobre \u201cel estado de la cuesti\u00f3n\u201d en IA, ya sea centrado en sus capacidades, sus limitaciones o los detalles t\u00e9cnicos de su funcionamiento, puede quedar obsoleto incluso antes de que se publique.<\/p>\n\n\n\n
El panorama pol\u00edtico de la IA no es una excepci\u00f3n. Los gobiernos de todo el mundo est\u00e1n buscando activamente formas de fomentar la innovaci\u00f3n en IA dentro de sus fronteras, a la vez que intentan encontrar la mejor manera de regular las tecnolog\u00edas basadas en la IA. Como resultado de eso, el panorama pol\u00edtico se encuentra en una evoluci\u00f3n constante.<\/p>\n\n\n\n
Por ejemplo, cuando se me pidi\u00f3 que escribiera este art\u00edculo, en marzo del 2019, la narraci\u00f3n habr\u00eda sido relativamente pesimista. El gobierno federal hablaba s\u00f3lo de palabra de c\u00f3mo es de importante la IA para la naci\u00f3n. Pero no se hab\u00eda anunciado ning\u00fan plan ni ninguna financiaci\u00f3n concreta. Siete meses m\u00e1s tarde, mientras escribo este art\u00edculo en octubre, me alegra poder ofrecer un informe mucho m\u00e1s positivo y optimista.<\/p>\n\n\n\n
El ritmo de progreso en la industria y la academia norteamericanas ha supuesto muchos avances t\u00e9cnicos destacados durante los \u00faltimos a\u00f1os, y no muestra ninguna se\u00f1al de desaceleraci\u00f3n <\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n
\nEn el resto de este art\u00edculo, resumo los documentos, los acontecimientos y los informes que me han llamado la atenci\u00f3n sobre la estrategia pol\u00edtica en IA en los EE.UU. Tened en cuenta que lo hago principalmente como observador externo: un investigador acad\u00e9mico norteamericano residente en los Estados Unidos y empleado en una universidad norteamericana. No tengo ninguna funci\u00f3n gubernamental ni conocimientos internos sobre los planos futuros, los cuales probablemente cambiar\u00e1n el panorama todav\u00eda m\u00e1s despu\u00e9s de este escrito. Tampoco pretendo cubrir este panorama de una manera exhaustiva. Dicho esto, me centro en algunas actividades destacables al final de la administraci\u00f3n Obama en el 2016, algunas actividades no gubernamentales de la misma \u00e9poca y, finalmente, el seguimiento relativamente reciente de la administraci\u00f3n Trump en el 2019.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
Informes de la Casa Blanca y Plan Estrat\u00e9gico Nacional de 2016<\/h5>\n\n\n\n
En el 2016, durante los \u00faltimos meses de la administraci\u00f3n Obama, se produjo un alud de actividades que asent\u00f3 los fundamentos para llevar a cabo acciones concretas relacionadas con la pol\u00edtica en IA. La Oficina de Pol\u00edtica y Tecnolog\u00eda de la Ciencia (OSTP), espec\u00edficamente la subcomisi\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial, patrocin\u00f3 una serie de talleres entre mayo y julio bajo el t\u00edtulo \u201cPreparaci\u00f3n para el futuro de la inteligencia artificial\u201d. Estos talleres llevaron directamente a un Plan Nacional Estrat\u00e9gico de Investigaci\u00f3n y Desarrollo en IA que el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda (NSTC) public\u00f3 en octubre de 2016. Si bien estos acontecimientos y documentos fueron pasos valiosos, desgraciadamente no condujeron en ninguna acci\u00f3n concreta a corto plazo.<\/p>\n\n\n\n
Los talleres del OSTP fueron liderados por Ed Felten, profesor universitario en Princeton que entonces ejerc\u00eda de subdirector jefe de tecnolog\u00eda de los Estados Unidos. Los planes de los talleres<\/a> se anunciaron en mayo de 2016. Los temas y las fechas de los talleres fueron los siguientes.<\/p>\n\n\n\n
- Implicaciones legales y gubernamentales de la inteligencia artificial: mayo de 2016<\/li>
- Inteligencia artificial para el bien social: junio de 2016<\/li>
- Seguridad y control de la inteligencia artificial: junio de 2016<\/li>
- Las implicaciones econ\u00f3micas y sociales de las tecnolog\u00edas de inteligencia artificial a corto plazo: julio de 2016<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Los resultados de estos talleres, junto con un taller adicional sobre \u201cEl futuro de la IA: temas emergentes y beneficio social\u201d en la Cumbre de Emprendedur\u00eda Global (junio de 2016), se resumen en un documento titulado \u201cPreparaci\u00f3n para el Futuro de la Inteligencia Artificial<\/a>\u201d, publicado en octubre de 2016.<\/p>\n\n\n\nAl mismo tiempo, en un esfuerzo relacionado controlado tambi\u00e9n desde la Casa Blanca, un grupo de trabajo sobre IA integrado por miembros de varias agencias y dirigido por el NSTC expuso un Plan Nacional Estrat\u00e9gico de Investigaci\u00f3n y Desarrollo en IA<\/a>, tambi\u00e9n en octubre de 2016.<\/p>\n\n\n\n
En este informe, se identificaron las siete estrategias siguientes:<\/p>\n\n\n\n
- Hacer inversiones a largo plazo en investigaci\u00f3n sobre IA.<\/li>
- Desarrollar m\u00e9todos efectivos para la IA humana.<\/li>
- Entender y abordar las implicaciones \u00e9ticas, legales y sociales de la IA. <\/li>
- Garantizar la seguridad y la protecci\u00f3n de los sistemas d’IA.<\/li>
- Desarrollar conjuntos de datos y entornos p\u00fablicos compartidos para formaci\u00f3n y pruebas sobre IA. <\/li>
- Medir y evaluar las tecnolog\u00edas de IA mediante est\u00e1ndares y puntos de referencia.<\/li>
- Comprender mejor las necesidades de personal para la investigaci\u00f3n y el desarrollo (I+D) en IA.<\/li><\/ol>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, present\u00f3 las dos recomendaciones siguientes:<\/p>\n\n\n\n
- Desarrollar un marco de implementaci\u00f3n de I+D en IA para identificar oportunidades de ciencia y tecnolog\u00eda y dar apoyo a una coordinaci\u00f3n efectiva de las inversiones en R+D para IA, de acuerdo con las estrategias 1-6. <\/li>
- Examinar el panorama nacional para crear personal de I+D en IA y mantenerlo en buen estado, de acuerdo con la estrategia 7.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
El grupo de trabajo estaba copresidido por la profesora Lynne Parker de la Universidad de Tennessee, la cual entonces ejerc\u00eda de directora de divisi\u00f3n de informaci\u00f3n y sistemas inteligentes en la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencia. Describi\u00f3 el proceso de creaci\u00f3n del plan estrat\u00e9gico en detalle en un art\u00edculo publicado por AI Magazine<\/a>.<\/p>\n\n\n\nEsfuerzos no gubernamentales de 2016<\/h5>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n en el 2016, se produjeron dos iniciativas destacables fuera del gobierno: la Asociaci\u00f3n por la IA y el Estudio sobre los 100 a\u00f1os de la IA.<\/p>\n\n\n\n
La Asociaci\u00f3n para la IA<\/a> fue fundada al final de 2016 por seis grandes empresas, la mayor\u00eda de las cuales con sede en los EE.UU. Concretamente, Apple, Amazon, DeepMind y Google, Facebook, IBM y Microsoft se unieron para alcanzar los cuatro objetivos siguientes: <\/p>\n\n\n\n
- Desarrollar y compartir buenas pr\u00e1cticas.<\/li>
- Avanzar en la comprensi\u00f3n p\u00fablica.<\/li>
- Proporcionar una plataforma abierta e inclusiva de debate y compromiso.<\/li>
- Identificar y fomentar los esfuerzos de aspiraci\u00f3n en IA con finalidades beneficiosas socialmente.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Ya hay m\u00e1s de 90 miembros de 13 pa\u00edses [1]<\/a>1 \u2014 Nota a efectes de transpar\u00e8ncia: la meva start-up, Cogitai, n\u2019\u00e9s membre.\n<\/span><\/span>. Adem\u00e1s de los objetivos marcados, la organizaci\u00f3n se puede ver como una iniciativa para autorregularse y, por lo tanto, evitar o moderar la regulaci\u00f3n del gobierno eventual.<\/p>\n\n\n\nEn una nota relacionada, el informe inaugural del Estudio sobre los 100 a\u00f1os de la IA<\/a> advert\u00eda con firmeza de la sobrerregulaci\u00f3n:<\/p>\n\n\n\n
\u201cEl consenso del panel de estudio es que, en general, los intentos de regular la IA podr\u00edan ser err\u00f3neos, porque no hay una definici\u00f3n clara de la IA (no es una sola cosa) y los riesgos y las consideraciones son muy diferentes en los diferentes \u00e1mbitos. En cambio, los pol\u00edticos tendr\u00edan que reconocer que, en diferentes grados y con el paso del tiempo, las diferentes industrias necesitar\u00e1n regulaciones diferentes y adecuadas relacionadas con el software creado con IA o que incorpore la IA de alguna manera\u201d.<\/p>\n\n\n\n
El Estudio sobre los 100 a\u00f1os de la IA es un estudio longitudinal dise\u00f1ado para \u201cprever c\u00f3mo los efectos de la inteligencia artificial se propagar\u00e1n por todos los aspectos de la forma en que las personas trabajan, viven y juegan\u201d. Se prev\u00e9n informes cada cinco a\u00f1os [2]<\/a>2 \u2014 Nota a efectes de transpar\u00e8ncia: vaig ser president del primer panell d\u2019estudi i actualment soc president del comit\u00e8 permanent.\n<\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n
Junto con la profesora Barbara Grosz de Harvard, resum\u00ed el proceso de escritura de este informe en un art\u00edculo en las comunicacions del ACM<\/a>.<\/p>\n\n\n\n
Progreso concreto en 2019<\/h5>\n\n\n\n
Despu\u00e9s del alud de actividades gubernamentales del 2016, el gobierno federal no hizo muchos progresos visibles en los dos a\u00f1os siguientes. Se dieron pocos pasos concretos, que yo conozca, para formular las recomendaciones del plan estrat\u00e9gico. Como resultado, parec\u00eda que los EE.UU. iban considerablemente atr\u00e1s de otros pa\u00edses y regiones en este sentido. Sin embargo, la situaci\u00f3n ha cambiado notablemente los \u00faltimos meses con una actualizaci\u00f3n del plan estrat\u00e9gico en junio del 2019 y, especialmente, con una convocatoria para los institutos nacionales de IA en octubre de este mismo a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
En marzo de 2018, la Casa Blanca acogi\u00f3 una cumbre sobre \u201cInteligencia artificial para la industria norteamericana<\/a>\u201d como una manera de reunir \u201cm\u00e1s de 100 altos cargos gubernamentales, expertos t\u00e9cnicos de las mejores instituciones acad\u00e9micas, cabezas de los laboratorios de investigaci\u00f3n industrial y l\u00edderes empresariales norteamericanos que adoptan tecnolog\u00edas de IA para beneficiar a sus clientes, sus trabajadores y sus accionistas\u201d.<\/p>\n\n\n\n
En febrero de 2019, el presidente emiti\u00f3 una orden ejecutiva para \u201cMantener el liderazgo norteamericano en inteligencia artificial<\/a>\u201d. Tal y como se describe en un art\u00edculo complementario sobre \u201cAcelerar el liderazgo norteamericano en inteligencia artificial<\/a>\u201d esta orden ejecutiva, que lanz\u00f3 la Iniciativa Norteamericana en IA, se dirig\u00eda a las agencias federales para que priorizaran las inversiones en IA en sus misiones de I+D, a la vez que pon\u00eda a disposici\u00f3n de los expertos norteamericanos en I+D de IA datos, modelos y recursos inform\u00e1ticos relevantes para la IA. Tambi\u00e9n ped\u00eda esfuerzos para establecer est\u00e1ndares gubernamentales que fomentaran la confianza p\u00fablica y para centrarse en la creaci\u00f3n de un \u201cpersonal en IA\u201d nacional. Sin embargo, tal como se\u00f1alaron muchos expertos en aquel momento, la orden ejecutiva no designaba ning\u00fan nuevo recurso para estos objetivos.<\/p>\n\n\n\n
Unos meses despu\u00e9s, en junio, el NSTC actualiz\u00f3 su plan estrat\u00e9gico de 2016<\/a>. Junto con las siete recomendaciones estrat\u00e9gicas de la versi\u00f3n original, enumeradas anteriormente, a\u00f1adi\u00f3 una octava estrategia:<\/p>\n\n\n\n
- Ampliar las asociaciones p\u00fablico-privadas para acelerar los avances en IA.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
Poco despu\u00e9s, en agosto, el Consorcio Comunitario Inform\u00e1tico (CCC) y la Asociaci\u00f3n para el Avance en IA (AAAI) publicaron \u201cUna hoja de ruta comunitaria de veinte a\u00f1os para la investigaci\u00f3n en inteligencia artificial en los EE.UU.<\/a>\u201d Copresidido por la profesora Yolanda Gil de la Universidad de California del Sur y el profesor Bart Selman de la Universidad Cornell (la presidenta y el presidente electo del AAAI, respectivamente), la primera recomendaci\u00f3n de la hoja de ruta fue crear una infraestructura nacional de IA y ponerla en funcionamiento.<\/p>\n\n\n\nCon esta finalidad, el 8 de octubre de 2019, aproximadamente una semana antes de empezar a redactar este art\u00edculo, la Fundaci\u00f3n Nacional de Ciencia (NSF), en colaboraci\u00f3n con cuatro agencias m\u00e1s (el Instituto Nacional de Alimentaci\u00f3n y Agricultura, el Departamento de Seguridad Nacional, el Departamento de Transporte y el Departamento de Asuntos de los Veteranos), formul\u00f3 una convocatoria para als instituts nacionals de recerca en IA<\/a>. La convocatoria preve\u00eda financiar de uno a seis institutos por un importe de hasta 20 millones de d\u00f3lares cada uno para cubrir los temas siguientes:<\/p>\n\n\n\n