{"id":11708,"date":"2020-03-25T18:10:43","date_gmt":"2020-03-25T18:10:43","guid":{"rendered":"https:\/\/revistaidees.cat\/?p=11708"},"modified":"2020-03-25T18:37:44","modified_gmt":"2020-03-25T18:37:44","slug":"la-redefinicion-del-poder","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/revistaidees.cat\/es\/la-redefinicion-del-poder\/","title":{"rendered":"La redefinici\u00f3n del poder"},"content":{"rendered":"\n

Comisi\u00f3n Europea se refiere a la inteligencia artificial como \u201csistemas que despliegan comportamiento inteligente con alg\u00fan grado de autonom\u00eda para alcanzar objetivos espec\u00edficos\u201d [1]<\/a>1 \u2014 \u201cArtificial Intelligence refers to systems that display intelligent behaviour by analysing their environment and taking action \u2014 with some degree of autonomy \u2014 to achieve specific goals. We are using AI on a daily basis, for example to block email spam or speak with digital assistants.\u201d (EU Commission 2018)\n<\/span><\/span>. Conjuntamente con la rob\u00f3tica y el an\u00e1lisis de grandes datos, representa una de las l\u00edneas prioritarias de investigaci\u00f3n, con una inversi\u00f3n billonaria [2]<\/a>2 \u2014 \u201cPublic-private partnerships on robotics (\u2018SPARC\u2019) and big data (\u2018Big Data Value\u2019) represent EUR 1.2 billion in public investment plus EUR 3.2 billion in private investment for 2014-2020, giving EUR 4.4 billion in total.\u201d (ibid. EU Commission 2018).\n<\/span><\/span>. \u201cAn\u00e1lisis de grandes datos\u201d no es un t\u00e9rmino t\u00e9cnico. Se refiere a datos que pueden ser acumulados, agregados y gestionados por medio de algoritmos, y que alimentan los sistemas de Inteligencia Artificial. <\/p>\n\n\n\n

Las seis V: valor, volumen, velocidad, variedad, veracidad y variabilidad son a veces usadas para definir el concepto. Yo prefiero hablar de datos y meta-datos estructurados, semiestructurados y desestructurados que delimitan el \u00e1mbito de la web y del denominado dark web, por su representaci\u00f3n pr\u00e1ctica. Los informes y predicciones de Gartner para 2018 y 2019 sit\u00faan la inteligencia artificial, la \u00e9tica y la gobernabilidad como los puntos \u00e1lgidos de su hiperciclo de expectativas. La \u00e9tica es uno de los puntos nuevos identificados por Gartner como esenciales en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os en su popular hiperciclo\u2014ciclo de expectativas tecnol\u00f3gicas para el desarrollo industrial. Por primera vez la \u00e9tica y la gobernanza cuentan como elementos reguladores en el hiperciclo de 2018. El del 2019, muy reciente, confirma esta tendencia y a\u00f1ade un campo emergente crucial: el de ecosistemas de regulaci\u00f3n y cumplimiento con las regulaciones (regulatory compliance) [3]<\/a>3 \u2014 \u201cEstablish use-case-based accountability for AI solutions, outcomes and ethics. Develop methods for proactive regulatory compliance and outline reactive responsibilities, actions and procedures in the case of unanticipated and unintended consequences. Plan adaptive governance to support freedom and creativity in data science teams, but also to protect the organization from reputational and regulatory risks. Little or no governance in data science teams to facilitate freedom and creativity is an acceptable approach if this is a conscious governance decision.\u201d Gartner (2019). Svetlana Sicular, Jim Hare, Kenneth Brant, Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2019. 25 July 2019 ID: G00369840.\n<\/span><\/span>. \u00bfQu\u00e9 significa eso?<\/p>\n\n\n\n

Partir\u00e9 de ejemplos recientes del impacto de la tecnolog\u00eda, para centrarme despu\u00e9s en los nuevos modelos de regulaci\u00f3n que necesitamos. Pondr\u00e9 los bueyes delante del carro: primero los efectos sociales, despu\u00e9s los aspectos t\u00e9cnicos. <\/p>\n\n\n\n

Algunos ejemplos<\/h2>\n\n\n\n

El caso de Cambridge Analytica es el m\u00e1s conocido: la identificaci\u00f3n de los perfiles de los votantes en el caso del Brexit y de las \u00faltimas elecciones presidenciales norteamericanas. Los votantes recib\u00edan informaci\u00f3n personalizada de acuerdo con su perfil sin saber c\u00f3mo hab\u00edan estado previamente analizados. Si una empresa es capaz de agregar todos los datos en red sobre alguien para efectuar el perfil sin su consentimiento, la empresa adquiere simplemente un poder inusitado no s\u00f3lo sobre los datos sino sobre la persona misma, porque es capaz de controlar sus sentimientos, deseos y decisiones. \u00bfC\u00f3mo se hace eso?<\/p>\n\n\n\n

Lo explicaba el ingeniero de la compa\u00f1\u00eda Jack Hansom antes de que estallara el caso y retiraran los v\u00eddeos y seminarios de YouTube: con algoritmos de agregaci\u00f3n de datos. <\/p>\n\n\n\n

\u201cConocer una media no nos sirve de mucho, el que queremos es realmente el individuo. [\u2026] \u00bfC\u00f3mo escalar eso? Bien\u2026 tradicionalmente, lo que se hac\u00eda es una encuesta. Se plantean un conjunto de preguntas y, al final, podemos inferir alguna cosa sobre la personalidad. Pero para obtener una estimaci\u00f3n fiable quiz\u00e1s hacen falta centenares de personas. (\u2026). Lo que queremos hacer, en cambio, es utilizar la informaci\u00f3n de Facebook, utiliz\u00e1ndola como entrada para modelos de aprendizaje autom\u00e1tico para poder predecir la personalidad y sobrepasar as\u00ed las encuestas.\u201d<\/p>\n\n\n\n

La estrategia funcion\u00f3. Carole Cadwalladr, la periodista que revel\u00f3 las malas pr\u00e1cticas de Cambridge Analytica, ha se\u00f1alado que la falta de control p\u00fablico de los datos que se recogen y se analizan constituye una amenaza directa para la democracia [4]<\/a>4 \u2014 V\u00e9ase:\n\nCadwalladr, C. \u00abExposing Cambridge Analytica: \u201cIt’s been exhausting, exhilarating, and slightly terrifying\u201d\u00bb. The Guardian, 28 de setembre del 2018.\nCadwalladr, C. \u00abFacebook\u2019s role in Brexit, and the threat to democracy\u00bb, Ted Talk, 19 d\u2019abril del 2019\n\n<\/span><\/span> . Coincide en eso con otros analistas del uso de t\u00e9cnicas de IA en el origen de la crisis financiera global (O’Neil 2016) [5]<\/a>5 \u2014 O\u2019Neil, C. (2016). Weapons of math destruction: how big data increases inequality and threatens democracy (First edit). New York: Crown, 2016.\n<\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

El segundo ejemplo es menos conocido, pero no menos real: las tarjetas de identidad basadas en las violaciones de regulaciones corporativas o legales, que se agregan en una especie de carta trazable de nuestro cumplimiento, por ejemplo el retrato de nuestra conformidad con las normas. Son similares a los carn\u00e9s por puntos de los c\u00f3digos de circulaci\u00f3n o a las tarjetas de cr\u00e9dito, pero conforman una especie de retrato institucional de cada uno de los usuarios de un determinado servicio p\u00fablico. Escuchamos la advertencia que reciben los pasajeros del tren de alta velocidad de Beijing a Shangh\u00e1i, grabado por el tambi\u00e9n periodista James O’Malley (2018):<\/p>\n\n\n\n

\u201cQueridos pasajeros, los pasajeros que viajen sin billete o se comporten de forma desordenada, o fumen en espacios p\u00fablicos, ser\u00e1n castigados de acuerdo con los reglamentos, y el comportamiento ser\u00e1 grabado en un sistema de cr\u00e9dito de informaci\u00f3n individual. Para evitar un expediente negativo de cr\u00e9dito personal, sigan por favor las regulaciones pertinentes y ayuden a cumplir las \u00f3rdenes en el tren y en la estaci\u00f3n.\u201d [6]<\/a>6 \u2014 Grabado por James O\u2019Malley el 18 de Octubre de 2018, a las 12.24 am. \u201cDear passangers, people who travel without a ticket, or behver disorderly, or smoke in public areas, will be punished according to regulations, and the behaviour will be recorded in individual credit information system. To avoid a negative record of personal credit, please follow the relevant regulations and help with the orders on the train and at the station\u201d.\n<\/span><\/span><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Este sistema forma parte de un plan del gobierno chino para estandarizar en el 2020 un sistema unificado de reputaci\u00f3n econ\u00f3mica y social basado en t\u00e9cnicas de agregaci\u00f3n de informaci\u00f3n a gran escala para cada ciudadano. Eso tiene consecuencias muy pr\u00e1cticas. Especialmente la creaci\u00f3n de listas negras de \u201cciudadanos desafectos\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Es lo que se conoce como sistemas de vigilancia masiva (mass surveillance) de la poblaci\u00f3n. Las consecuencias son severas para las personas integradas en las listas de personas desacreditadas. Por ejemplo, s\u00f3lo pueden hacer compras limitadas, no pueden coger trenes de alta velocidad o aviones, no pueden alojarse en hoteles de lujo, no pueden ir de vacaciones con agencias de viaje, ni enviar a los hijos a las escuelas privadas. Las sanciones son sociales y econ\u00f3micas, una especie de ostracismo que impide a los infractores participar de los beneficios y subir en la escala social [7]<\/a>7 \u2014 Pack, J. \u00abHow does China\u2019s social credit system work?\u00bb Market Place, 13 de febrer del 2018\n<\/span><\/span>. Dejando de lado las consecuencias, en la base est\u00e1n los sistemas autom\u00e1ticos de recogida, agregaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos. <\/p>\n\n\n\n

El tercer ejemplo es de reconocimiento facial, en UK esta vez, en el seno de las democracias occidentales:<\/p>\n\n\n\n

\u201cEn el 2017, la Polic\u00eda Metropolitana de Londres prob\u00f3 un algoritmo de reconocimiento facial en un carnaval de un mill\u00f3n de visitantes para identificar personas de su lista de personas en busca y captura. La tecnolog\u00eda marc\u00f3 35 \u00abcoincidencias\u00bb. Los examinadores humanos descartaron 30. La polic\u00eda detuvo los cinco restantes. S\u00f3lo uno result\u00f3 ser la persona esperada. Para empeorar las cosas, la polic\u00eda entonces se dio cuenta de que la lista no era actualizada y que ya no se buscaba esta persona por ning\u00fan delito (Margetts y Dorobantu 2019, 164) [8]<\/a>8 \u2014 Margetts, H., Dorobantu, C. \u00a0\u00abRethink government with AI\u00bb. Nature 568 (2019), 163-165.\n<\/span><\/span> .<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Las condiciones \u00e9ticas y jur\u00eddicas del reconocimiento facial -como del biom\u00e9trico\u2014es uno de los temas candentes en la filosof\u00eda pr\u00e1ctica contempor\u00e1nea. Es un tema que no tiene una soluci\u00f3n simple, porque apunta al equilibrio entre la libertad individual y los derechos de la privacidad con los derechos a la seguridad colectiva.<\/p>\n\n\n\n

La redefinici\u00f3n del poder<\/h2>\n\n\n\n

Estos ejemplos muestran que lo que es t\u00e9cnicamente posible no siempre es socialmente deseable. Todos los casos anteriores son diferentes y responden a din\u00e1micas de uso de los datos con constricciones distintas. Podr\u00edamos haber descrito algunos otros, referentes a la violaci\u00f3n de datos, a la reidentificaci\u00f3n de datos a pesar de los sistemas de encriptaci\u00f3n, y a la ciberseguridad [9]<\/a>9 \u2014 Berghel, H. \u00abEquifax and the latest round of identity theft roulette\u00bb. Computer, 50, 12 (2017), 72-76.\n<\/span><\/span>. Todos son llamativos, sin embargo, y tienen un elemento en com\u00fan: muestran la debilidad de los instrumentos tradicionales del derecho, de la pol\u00edtica, y de la democracia participativa cl\u00e1sica para hacer frente a estas situaciones.<\/em><\/p>\n\n\n\n

Se trata tambi\u00e9n de la redefinici\u00f3n del tema del siglo XX de la sociedad de masas (the crowd<\/em>). Pero de lo que estamos hablando, primero de todo, es de la naturaleza cambiante del poder que la mueve. Jeremy Heimans y Henry Timms han escrito un libro al respecto, titulado precisamente New Power <\/em>(2018). Proponen redefinir el ejercicio del nuevo poder en relaci\u00f3n al viejo. Han elaborado lo que denominan new power compass<\/em>, la br\u00fajula del nuevo poder: flexible, conectado, inexigente, inarticulado, informal, sacando provecho de la manera como la gente se conecta, participa, comparte, empatiza con ideas y sentimientos, o huye cuando siente demasiadas constricciones, se le imponen deberes o sencillamente siente que no le gusta lo que ve en la pantalla del m\u00f3vil, la tableta o el ordenador. En cambio, el viejo poder es autoritario, represor, mand\u00f3n, impositivo, burocr\u00e1tico, y exige obediencia. No sirve para triunfar en la red.<\/p>\n\n\n\n

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Lo que es complejo y nuevo es la coexistencia de una pluralidad de formas de poder ligadas a la tecnolog\u00eda<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n

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De hecho, lo que es complejo y nuevo es la coexistencia de una pluralidad de formas de poder ligadas a la tecnolog\u00eda, que buscan como siempre la optimizaci\u00f3n econ\u00f3mica y pol\u00edtica en beneficio propio. Comparto la visi\u00f3n de Nigel Shadbolt y Roger Hampson en The Digital Ape (2018). La especie avanza conformando relaciones sociales que son alguna cosa m\u00e1s que tecnolog\u00eda y, desgraciadamente:<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

\u201cEl problema no es que las m\u00e1quinas hayan podido coger el control a las \u00e9lites. El problema es que la mayor\u00eda de nosotros no podamos coger nunca el control de las m\u00e1quinas a la gente que manda.\u201d [10]<\/a>10 \u2014 Shadbolt, Nigel, and Roger Hampson (2018).\u00a0The Digital Ape: How to Live (in Peace) with Smart Machines. Sydney: Pan Macmillan .\n<\/span><\/span> . <\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

Los estados han empezado hoy a actuar como las corporaciones: se defienden, y tienden a acaparar los medios digitales. No tenemos que ir a ejemplos de estados de ra\u00edz totalitaria como China o la R\u00fassia de Putin. En Francia el art\u00edculo 33 de la nueva Ley de Reforma de la Justicia [11]<\/a>11 \u2014 LOI n\u00b0 2019-222 du 23 mars 2019 de programmation 2018-2022 et de r\u00e9forme pour la justice.\n<\/span><\/span> acaba de prohibir el estudio con instrumentos digitales avanzados de las sentencias judiciales completas con los nombres de los magistrados que las emiten, en nombre de la privacidad y la protecci\u00f3n de datos (prot\u00e9ction de la vie priv\u00e9e<\/em>). [12]<\/a>12 \u2014 V\u00e9ase:\n\nhttps:\/\/www.legifrance.gouv.fr\/eli\/loi\/2019\/3\/23\/2019-222\/jo\/article_33<\/a>\nhttps:\/\/www.legifrance.gouv.fr\/eli\/loi\/2019\/3\/23\/JUST1806695L\/jo\/article_33<\/a>\nhttps:\/\/www.legifrance.gouv.fr\/eli\/loi\/2019\/3\/23\/2019-222\/jo\/article_33<\/a>\n\n<\/span><\/span> <\/p>\n\n\n\n

Observamos la nueva manera de publicar la ley: mediante un identificador singular universal, nombrado ELI, European Legislation Identifier<\/em>. Cuando hablamos de identidad hablamos de la identificaci\u00f3n de las entidades digitales, es decir, de la representaci\u00f3n de la identidad en algoritmos y lenguajes sem\u00e1nticos. Es igual, a estos efectos, si se trata de personas, organizaciones u objetos. La ISO\/IEC 24760-1 define la identidad como \u00abun conjunto de atributos relacionados con una entidad, un set of attributes related to an entity.\u00bb<\/em> La identidad es un punto esencial. El Instituto Nacional de Standards i Tecnologia del Departamento Norteamericano de Comercio tambi\u00e9n lo ha dejado claro: \u201cacceder a un servicio digital no significa que se conozca la identidad del sujeto en la vida real<\/em>\u201d [13]<\/a>13 \u2014 \u201cDigital identity is the unique representation of a subject engaged in an online transaction. A digital identity is always unique in the context of a digital service, but does not necessarily need to uniquely identify the subject in all contexts. In other words, accessing a digital service may not mean that the subject\u2019s real-life identity is known.\u00bb Grassi, P.A., Garcia, M.E., Fenton, J.L. Digital Identity Guidelines. NIST Special Publication 800-63-3.\n<\/span><\/span>. <\/p>\n\n\n\n

Lo que querr\u00eda se\u00f1alar es que las nuevas formas de poder implican el dominio de estos lenguajes de representaci\u00f3n y de las t\u00e9cnicas de autenticaci\u00f3n, encriptaci\u00f3n y privacidad, porque son ellos los que estructuran la posible relaci\u00f3n entre las entidades digitales y las reales. Es decir, gestionan la referencia y co-referencia de las palabras y discursos que hasta ahora flu\u00edan s\u00f3lo a trav\u00e9s de las lenguas naturales. <\/p>\n\n\n\n

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Quien domina la relaci\u00f3n entre dadas y metdadas de los elementos de un sistema tambi\u00e9n es capaz de construir su poder de implementaci\u00f3n <\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n

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Para decirlo de forma simple: a quien domina la relaci\u00f3n entre datos y metadatos de los elementos de un sistema tambi\u00e9n es capaz de construir su poder de implementaci\u00f3n, es decir, el alcance del ecosistema de su utilizaci\u00f3n. Y esta es una relaci\u00f3n asim\u00e9trica: los ciudadanos, consumidores, usuarios, pueden ser totalmente identificados y los escenarios y contextos perfilados, pero raramente pueden obtener el conocimiento general que el sistema y los administradores del sistema poseen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

Ecosistemas \u00e9ticos y jur\u00eddicos, m\u00e1s que modelos normativos<\/h2>\n\n\n\n

Esta es la raz\u00f3n de que no podamos usar s\u00f3lo sistemas de valores, principios o normas para regular este h\u00edbrido complejo que formamos con nuestros datos y metadatos. Es igual si se trata de sistemas \u00e9ticos o jur\u00eddicos. Hay (i) este elemento intermedio de los lenguajes semiformales y formales que no podemos obviar (si es que queremos evitar o paliar casos como los que hemos descrito antes), (ii) el terreno intermedio de la construcci\u00f3n del espacio p\u00fablico y la coordinaci\u00f3n colectiva de conductas a partir de las decisiones y acciones individuales. <\/p>\n\n\n\n

Como hemos visto, la \u00e9tica en Inteligencia Artificial es uno de los puntos nuevos identificados por Gartner como esenciales en los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os. Por primera vez la \u00e9tica y la gobernanza cuentan como elementos reguladores. \u00bfPero c\u00f3mo? \u00bfC\u00f3mo incorporar principios \u00e9ticos y protecciones jur\u00eddicas dentro de sistemas de conducta (artificiales y humanos)? <\/p>\n\n\n\n

La estrategia tradicional utilizada para hacerlo es elaborar una serie de principios generales, que pueden ser desarrollados a trav\u00e9s de sistemas regulativos, por ejemplo sistemas de normas que permitan su cumplimiento. Entre muchos otros ejemplos, Europa, Reino Unido, los EE.UU. y Australia est\u00e1n elaborando una serie de principios \u00e9ticos para ser aplicados a la legislaci\u00f3n de IA. Los principios de transparencia [transparency], responsabilidad o rendimiento de cuentas [accountability], como tambi\u00e9n el de explicabilidad de los algoritmos [explainability], pretenden ir m\u00e1s all\u00e1 de la protecci\u00f3n ofrecida por las buenas pr\u00e1cticas profesionales, ISOs industriales, est\u00e1ndares profesionales, y los FIPs (Federal Information Processing Standards). Esta es la intenci\u00f3n cuando menos de la reciente General Data Protection Regulation (EU) 2016\/679 (GDPR) que entr\u00f3 en vigor el 25 de mayo del 2018 en Europa, y que incluye expresamente la denominada protecci\u00f3n de datos mediante dise\u00f1o (Fecha Protection by Design). El cumplimiento mediante el dise\u00f1o (Compliance by Design) es otra de las estrategias, explorada en varios proyectos europeos y en varias iniciativas empresariales y jur\u00eddicas. <\/p>\n\n\n\n

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Los sistemas jur\u00eddicos normativos tradicionales ha de adaptarse tambi\u00e9n a unos instrumentos los efectos sociales de los cuales no pueden ser a\u00fan predeterminados de forma precisa <\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n\n\n\n

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No pongo en duda que esta formalizaci\u00f3n constituya una buena v\u00eda para alcanzar los objetivos de preservar los derechos individuales. S\u00f3lo se\u00f1alo que su aplicaci\u00f3n requiere tambi\u00e9n alguna cosa m\u00e1s, porque es la naturaleza social y pol\u00edtica de estos principios lo que se tiene que concretar, y eso s\u00f3lo se puede hacer desde el nivel de las interrelaciones e interfaces entre los seres humanos y las m\u00e1quinas. Dicho de otra manera: las leyes y los sistemas jur\u00eddicos normativos tradicionales tienen que ser tambi\u00e9n modificados para adaptarse a unos instrumentos cuyos efectos sociales no pueden ser todav\u00eda predeterminados de forma precisa.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

El que hemos denominado meso-nivel [14]<\/a>14 \u2014 Poblet, M., Casanovas, P., Rodr\u00edguez-Doncel, V. Linked Democracy. Foundations, methodologies, applications. Cham: Springer Nature, 2019.\n<\/span><\/span> y middle-out approach [15]<\/a>15 \u2014 Pagallo, U., Casanovas, P. and Madelin, R. (2019). \u201cThe middle-out approach: assessing models of legal governance in data protection, artificial intelligence, and the Web of Data.\u201d The Theory and Practice of Legislation, pp.1-25.\n<\/span><\/span> se refiere al conjunto de medios t\u00e9cnicos y humanos que tenemos que poner en obra para construir una comunidad, un sistema sociot\u00e9cnico o un grupo humano que utilice tecnolog\u00eda. Tambi\u00e9n me parece que es en aquello que tendr\u00edamos que centrarnos si poner un poco de orden en la aplicaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a los sistemas regulativos ya existentes. <\/p>\n\n\n\n

Los juristas y fil\u00f3sofos pol\u00edticos de los siglos XVIII, XIX y XX se acostumbraron a ligar el concepto de autoridad al estado o a los representantes del gobierno escogido por los ciudadanos (Parlamento). De hecho, la autoridad puede relacionarse con el mercado, o con la sociedad en su conjunto tambi\u00e9n. La idea de que nos puede guiar es la de encontrar un equilibrio entre todas estas fuentes de autoridad, incluyendo lo que el individuo puede decidir sobre s\u00ed mismo (y eso \u00faltimo es esencial). En un mundo hiperconectado, los objetos hacen de canal de transmisi\u00f3n de la informaci\u00f3n. Cada uno de los objetos cotidianos que nos rodean transmitir\u00e1n en un futuro nada lejano informaci\u00f3n sobre sus usuarios: coches, neveras o tostadoras de pan. \u00bfC\u00f3mo nos enfrentaremos a eso y al mundo de la nanotecnolog\u00eda (microprocesadores) que los acompa\u00f1ar\u00e1? Literalmente no lo podemos saber ahora. <\/p>\n\n\n\n

Los l\u00edmites tienen que venir no de restricciones sino de las decisiones conscientes sobre c\u00f3mo integrarse en los diversos escenarios y contextos sociales. Otra vez la identidad: preservarla se ha convertido en una prioridad. Y eso significa poder definir (hasta el punto donde sea posible) las relaciones entre las entidades, los atributos y los valores de los atributos que configuran nuestra identidad digital y personal. No es sencillo, porque los m\u00faltiples puntos de apoyo con las redes personales y sociales ya forman un continuo de lo que es dif\u00edcil deshacerse. La idea ser\u00eda integrar todos estos escenarios de forma controlable para todos y cada uno de los individuos que los experimentan. Eso es: encontrar puntos polic\u00e9ntricos para la pluralidad de ecosistemas que formar\u00e1n nuestra vida, y consensuar los ecosistemas de regulaci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Democracia enlazada: un modelo de democracia posible<\/h2>\n\n\n\n

Es lo que he denominado meta rule of law<\/em> (Casanovas) [16]<\/a>16 \u2014 Casanovas, P. Sub lege pugnamus. De la gran guerra a les grans dades. Barcelona: Publicacions de la Universitat de Barcelona, 2017.\n<\/span><\/span> . No tiene traducci\u00f3n al castellano, porque nuestra cultura jur\u00eddica es continental, de derecho civil y administrativo franc\u00e9s, y por lo tanto traducir esta expresi\u00f3n por \u201cmeta-estado de derecho\u201d no es adecuado. Ser\u00eda mejor denominarla \u201cestructura \u00e9tica\u201d o \u201cestado de derechos\u201d, porque se trata de centrarse en los derechos, es decir, en las expectativas de conducta que nuestros interlocutores, vecinos y contraprestadores tienen de nosotros y nosotros de ellos. Hay un m\u00ednimo de protecci\u00f3n posible, que define el \u00e1mbito de aquello que los sistemas regulativos abarcan. <\/p>\n\n\n\n

El objetivo es extender y meter en la estructura de la Web de los Datos (datos\/metadatos, y servicios web) las protecciones y garant\u00edas de los derechos por medio de instrumentos sem\u00e1nticos y los algoritmos de IA que podamos aplicar (aprendizaje autom\u00e1tico, machine learning, privacidad etc.). Fij\u00e9monos en que los derechos y obligaciones no son creados por los lenguajes formales, sino por las interrelaciones (individuales y colectivas) entre los miembros de comunidades sociales, los mercados y la sociedad civil. Pero la cadena de transmisi\u00f3n se inicia con los identificadores. <\/p>\n\n\n\n

Definimos m\u00ednimamente los t\u00e9rminos:<\/p>\n\n\n\n

  1. La Web de los Datos <\/em>est\u00e1 formada por cualquier dato disponible, en bruto, semiestructurado o estructurado en un lenguaje formal, v\u00eda APIs (application programo interfaces) o flujos de informaci\u00f3n de la Internet de las Cosas. <\/li>
  2. Linked data<\/em>, datos enlazados o vinculados, es un subconjunto del primero para publicar y compartir datos en red, siguiendo las reglas cl\u00e1sicas propuestas por Tim Berners-Lee y desarrolladas por la comunidad tecnol\u00f3gica del W3C (World Wide Web) [17]<\/a>17 \u2014 https:\/\/www.w3.org\/DesignIssues\/LinkedData.html<\/a>\n<\/span><\/span>. La web de los datos no se tendr\u00eda que confundir con Internet. La primera es sem\u00e1ntica, compuesta por flujos de informaci\u00f3n que se tienen que regular. El segundo es su soporte f\u00edsico, un conjunto de tecnolog\u00edas de la comunicaci\u00f3n. <\/li>
  3. La democracia deliberativa se define desde los a\u00f1os noventa como \u201cun conjunto de procesos de evaluaci\u00f3n, y de formaci\u00f3n y transformaci\u00f3n de preferencias a trav\u00e9s de un di\u00e1logo informado, respetuoso y competente\u201d [18]<\/a>18 \u2014 Dryzek JS., Niemeyer N. \u00abDeliberative Turns\u00bb (2009). In J. Dryzek, editor, Foundations and Frontiers of Deliberative Governance. \u00a0Oxford: Oxford Scholarship Online, 2009, 3\u201317.\n<\/span><\/span>. No quiere limitarse pues al proceso formal del voto. La democracia epist\u00e9mica sigue este camino, y ha sido defendida por autores como Jeremy Waldron o Josiah Ober. Asume que existe un proceso de decisi\u00f3n colectiva que puede producir resultados epist\u00e9micamente v\u00e1lidos (verdaderos) o decisiones razonables, fundamentadas o adecuadas en mayor medida a partir de la participaci\u00f3n de un mayor n\u00famero de personas. <\/li>
  4. Los procesos pol\u00edticos de crowdfunding<\/em> y crowdsourcing<\/em> se basan en este presupuesto, y tambi\u00e9n los m\u00e9todos de asambleas populares (mini-p\u00fablicos). Lo que estamos proponiendo es ir un poco m\u00e1s hacia all\u00e1 de los conceptos de democracia deliberativa o de democracia epist\u00e9mica. <\/li>
  5. Linked democracy,<\/em> democracia enlazada, es el concepto con el que nos referimos a la interrelaci\u00f3n entre un grupo de gente, la tecnolog\u00eda y los datos con el fin de crear ecosistemas de participaci\u00f3n donde el conocimiento es agregado, compartido y alineado para tomar decisiones y crear l\u00edneas de actuaci\u00f3n pol\u00edtica y social (Pueblecito, Casanovas y Rodr\u00edguez-Doncel 2019) [19]<\/a>19 \u2014 Poblet, M., Casanovas, P., Rodr\u00edguez-Doncel, V. Linked Democracy.\u00a0 Foundations, methodologies, applications. Cham: Springer Nature, 2019.\n<\/span><\/span>.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    La democracia enlazada: (i) establece y estudia las condiciones contextuales de la democracia deliberativa y epist\u00e9mica, (ii) se sit\u00faa en el meso-nivel intermedio de implementaci\u00f3n tal como lo hemos definido, (iii) requiere la interfaz de humanos y m\u00e1quinas, (iv) direcci\u00f3n el nivel institucional que lo puede regular y dar forma. <\/p>\n\n\n\n

    Los ecosistemas democr\u00e1ticos son contextuales, referidos a los sistemas de interacci\u00f3n (mesonivel) en red. Y pueden interrelacionarse a su vez para producir conocimiento y decisiones pol\u00edticas socialmente relevantes. Esta concepci\u00f3n es similar a la de la democracia epist\u00e9mica, pero est\u00e1 m\u00e1s basada en innovaciones sociales que pueden llevar a una participaci\u00f3n centrada en el uso compartido de las tecnolog\u00edas para resolver problemas comunes. La preservaci\u00f3n de los derechos de los individuos en este proceso es lo que he denominado, no \u201cestado de derecho\u201d sino estado de derechos [20]<\/a>20 \u2014 Casanovas, P. Sub lege pugnamus. De la gran guerra a les grans dades. Barcelona: Publicacions de la Universitat de Barcelona, 2017.\n<\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n

    Los ecosistemas jur\u00eddicos apuntan hacia esta direcci\u00f3n. No se trata ya de regular s\u00f3lo con los instrumentos tradicionales, leyes, reglamentos, principios, sino de aprovechar los elementos que la Inteligencia Artificial ofrece para crear sistemas de regulaci\u00f3n estables, autosostenibles y consensuados. Comprende varios tipos normativos, desde los instrumentos tradicionales de las leyes y reglamentos hasta instrumentos de derecho \u201csuave\u201d (acuerdos y negociaciones), pol\u00edticas p\u00fablicas, est\u00e1ndares industriales y protocolos t\u00e9cnicos.<\/p>\n\n\n\n

    Esta es una visi\u00f3n institucionalista, ciertamente, pero es mejor que el de esperar que las pol\u00edticas p\u00fablicas econ\u00f3micas (sistemas impositivos), migratorias (sistemas de acceso a la residencia y a la nacionalidad), de salud (organizaci\u00f3n y transmisi\u00f3n de los expedientes sanitarios), y criminales (organizaci\u00f3n de los expedientes policiales y penales) puedan ser automatizadas sin participaci\u00f3n ni discusi\u00f3n p\u00fablica por parte de la ciudadan\u00eda. Como hemos visto, esta es una v\u00eda perfectamente factible tambi\u00e9n. Evitarla, est\u00e1 en nuestras manos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Comisi\u00f3n Europea se refiere a la inteligencia artificial como \u201csistemas que despliegan comportamiento inteligente con alg\u00fan grado de autonom\u00eda para alcanzar objetivos espec\u00edficos\u201d . Conjuntamente con la rob\u00f3tica y el an\u00e1lisis de grandes datos, representa una de las l\u00edneas prioritarias de investigaci\u00f3n, con una inversi\u00f3n billonaria . \u201cAn\u00e1lisis de grandes datos\u201d no es un t\u00e9rmino t\u00e9cnico. Se refiere a datos que pueden ser acumulados, agregados y gestionados por medio de algoritmos, y que alimentan los sistemas de Inteligencia Artificial. Las seis V: valor, volumen, velocidad, variedad, veracidad y variabilidad son a veces usadas para definir el concepto. 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